CRMとERPの違いとは?導入メリットと使い分けをわかりやすく解説

企業のDX推進や業務効率化を検討する中で、「CRM」と「ERP」はよく耳にする言葉です。どちらも企業活動を支える重要なシステムですが、その役割や目的は異なります。
この記事では、CRMとERPの基本的な違いを整理しつつ、導入のメリットや選定のポイントをわかりやすく解説します。特にAIやノーコード開発を活用する「日本AI/DX総合研究所」が提供するシステム構築支援の観点から、導入効果を最大化する方法も紹介します。
CRMとERPの基本的な違いとは
CRM(Customer Relationship Management)は「顧客関係管理」、ERP(Enterprise Resource Planning)は「統合基幹業務システム」を意味します。CRMは主に営業・マーケティング・カスタマーサポートなど顧客との接点を管理し、ERPは会計・人事・生産・在庫といった社内の基幹業務を統合的に管理します。
つまりCRMは「売上を伸ばす仕組み」、ERPは「経営を効率化する仕組み」と言えます。両者は連携することで、企業全体のデータを統一的に活用できるようになります。
CRMの主な機能と特徴
CRMの中心機能は「顧客を理解して関係を深めること」です。主な機能としては以下があります。
- 顧客情報の一元管理(顧客データベースの構築)
- 営業活動の可視化と進捗管理
- メール配信やキャンペーン分析などのマーケティング機能
CRMを導入することで、営業担当ごとに分散していた情報を共有化でき、個人依存を減らせます。また、顧客満足度を高め、リピート率を向上させる施策にもつながります。
ERPの主な機能と特徴
ERPは企業の基幹業務を一元的に管理し、データの一貫性を保ちながら経営資源の最適化を図るシステムです。代表的な機能には、会計、販売、購買、生産、人事、在庫などがあります。
部署ごとに異なるシステムを統合することで、業務の重複や入力ミスを減らし、経営全体を「見える化」できます。
CRMとERPの違いを比較表で整理
CRMとEPRを比較してみました。
| 項目 | CRM | ERP |
|---|---|---|
| 目的 | 顧客との関係強化・売上拡大 | 業務効率化・経営資源の最適化 |
| 主な利用部門 | 営業、マーケティング、サポート | 経理、人事、物流、生産管理 |
| データ対象 | 顧客・取引情報 | 社内業務全般 |
| 成果指標 | リード獲得率、顧客満足度 | 生産性、コスト削減率 |
CRMとERPの導入メリット
CRMの導入によるメリットは、営業活動の効率化と顧客満足度の向上です。
一方、ERPの導入は社内情報の統合と経営スピードの向上が期待できます。両者を組み合わせることで、データドリブン経営が実現し、企業の意思決定がスピーディーになります。
CRMとERPを連携させる意義
CRMで得られた顧客情報をERPに連携することで、売上予測や在庫計画に活用できるようになります。
たとえば、CRMの販売データをERPに取り込み、需要予測や仕入れ管理を最適化することが可能です。これにより、営業活動と経営資源配分の整合性が向上します。
CRMとERPの導入時に注意すべきポイント
導入にあたっては以下の2点を意識することが重要です。
- 自社業務のどの領域を強化したいかを明確にする
- 段階的な導入と社員教育を並行して進める
これによりシステム定着率を高め、効果的に運用することができます。
CRM・ERP導入を成功させるステップ
まず現状分析を行い、業務課題を洗い出します。その上で、導入目的に沿ったシステム選定とベンダーの選択を進めましょう。
次に、テスト運用を行い、現場のフィードバックを取り入れながら運用ルールを固めます。最後に全社展開し、継続的に改善を図ることで最大限の効果を得られます。
AI・DX時代におけるCRM・ERPの進化
近年はAIがCRMとERPの双方に組み込まれ、より高度な分析や自動化が進んでいます。AIが顧客行動を予測したり、ERPで自動発注を行ったりすることで、人手を介さずに最適化された意思決定が可能になります。
ノーコード開発ツールを用いれば、カスタマイズも容易で、コストを抑えた導入も実現します。
日本AI/DX総合研究所による支援サービス
日本AI/DX総合研究所では、CRMやERPの導入・運用をAIとノーコード技術で支援しています。既存業務のDX化からデータ統合、分析ダッシュボードの構築まで一貫対応が可能です。
企業規模や課題に合わせたカスタム設計で、スムーズなシステム導入を実現します。
まとめ
CRMとERPはどちらも企業経営を支える重要なシステムですが、目的や強みは異なります。CRMは顧客を中心に売上拡大を目指すのに対し、ERPは社内リソースの最適化を目的とします。
両者を連携させることで、データを軸にした統合的な経営管理が可能になります。DXを推進する上で、日本AI/DX総合研究所の支援を受けることで、自社に最適なシステム導入を実現できるでしょう。
